运营商能否点亮大数据的“灯塔”?

日期:2020-06-27 21:08:41

通信世界网消息(

CWW

)

“看上去很美”的大数据应用,事实上正在遭遇很多发展瓶颈,比如在众望所归的政府开放数据的平台搭建方面,就存在着相当大的难点与挑战。

也许大数据所引发的产业革命尚未开始,尽管近些年,

ICT

产业中的各类企业争先跳进了大数据的产业浪潮,但总结现阶段中国大数据产业市场的发展现状,普遍的认知是“雷声大、雨点小”。

造成大数据国内市场发展缓慢的原因有很多,比如大数据系统化思路不强、大数据挖掘

技术

不成熟、大数据市场开发不完善等,但追根究底,还是法律制度的缺失与不完善,尽管大数据强调的是“如何挖掘”,但数据源也是根本所在。

正如中国工程院院士邬贺铨所言,大数据强调的不是数据而是挖掘,我国需要尽快制定“信息保护法”和“信息公开法”,既要鼓励面向群体而且服务社会的数据挖掘,又要防止针对个体侵犯隐私的行为,提倡数据共享又要防止数据被滥用。

正是看到了数据的开放化和合法化的重要作用,在

2015

9

月,国务院印发了《促进大数据发展行动纲要的通知》,要求在

2018

年底前要建成国家政府数据统一开放平台,率先在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象等重要领域实现公共数据资源向社会开放。

行动纲要的发布无疑成为大数据产业发展进程中的一粒“定心丸”,让更多有能力和有意愿加入大数据行业的企业能够安心投入与研发。这其中,当然也包括

电信

运营商在内。

运营商关注的是“数据如何用”

不同在于,更多的

IT

企业需要思考“数据从哪来”,而运营商则要思考“数据如何用”。让我们看看,运营商的数据实力究竟如何?根据

中国移动

过去某一年的内部统计资料显示,中国移动的网络上每天将产生

100TB

的信令数据,每分钟产生

800

万次通话,每秒发送

2.4

万条短信,每分钟应用下载量

1142

人次。

因此,电信运营商在大数据产业拥有得天独厚的发展优势,正是基于此种认知,国内三大运营商早在三四年前就开始了大数据的探索之路。

据中国

联通

中国通信信息化部副总经理兼

CTO

范济安介绍,

中国联通

2012

年成立数据中心部门开始,通过

3

年的建设运行,已经搭建了全集团一体化运营销售体系及大数据产品开发体系。中国联通的目标是:在保证大数据充分应用的同时,转化为更好的对外发展能力。

目前,中国联通的大数据中心已经采集了包含

31

省移动用户位置数据、

4G

LTE

数据、上网日志以及

10010

客服电话录音数据等全国各类数据共

20PB

2016

年规模将提升到

150PB

2016

年,将继续完善数据存储的生命周期,从现在的

6

个月扩展到

12

个月。大数据平台规模也将从现在的

2400

个节点地扩充到

4400

个节点。

对比国内三大运营商的大数据进程,中国联通无疑是走得比较靠前的一家,原因在于中国联通很早就实现了

IT

系统的集中化,而其他两家运营商还处于以省为单位“各自为战”的阶段。

范济安告诉记者,中国联通针对自身的特殊情况打造了两极的平台架构,既有总部的统一平台架构,也有各省的二级大数据平台。总部平台是信息化处理中心,主要承担数据运营及技术支撑的工作。

如何拓展行业外应用更重要

不过在

中国电信

云计算

中心主任赵慧玲看来,运营商对外的行业应用更重要,目前中国电信已经搭建完成了面向对外应用的“灯塔大数据平台”。

在赵慧玲看来,之所以将该平台命名为“灯塔大数据”,是希望业界能够从大数据中看清本质,让大数据的分析能力指引商业机会,像灯塔一样照亮企业的发展航程。

而灯塔大数据能力平台的作用,也正是经过对人的行为分析,对人与物的连接、人与时间等关联分析,利用大数据还原事物的原貌,探索市场规律的内在逻辑,最终预判数据的发展规划,这是中国电信对大数据本质的认知,也是灯塔大数据平台建设的核心支点。

基于此,中国电信重点强调了其在大数据领域的

3

种角色定位,分别是多元数据整合、打造能力平台、创新行业应用。

顾名思义,大数据首先是“大”,也就是数据量的规模要大,信息量要足够丰富,由此才能总结规律,挖掘商机。因此,运营商大数据战略的第一步就是整合多元化的数据源,目前在中国电信搭建的灯塔大数据平台上,数据总量已经涵盖了

800

多个条目,如信令、

ODS

、互联网数据、视频等。“同时我们还搭建了行业平台,将更多的第三方数据信息引入,比如汽车、房产、金融等领域,进而实现与各行业数据的开放整合。”赵慧玲如是说。

其次是平台能力的打造,能力平台将用于数据质量的把控,实现数据融合的增益效应,更重要的是,通过标准的

API

接口、定量预测以及基础数据的关联性,运营商需要将自有的大数据能力进行脱敏、封装,进而提供给广大的行业客户与开发者。

最后是行业应用创新,这是大数据应用直接客户的最后一步,也是至关重要的一环,虽然运营商并不负责直接的应用开发,但运营商有必要搭建和维系一个健康、稳定的大数据产业环境,提供优质的数据创新土壤和更具吸引力的激励措施。

运营商对外数据挖掘“小试牛刀”

那么,运营商如何点亮大数据的灯塔?

中国电信的回答是“

5+1+1

”。即五大产品(精准营销产品、人力资源产品、金融征信产品、地理位置商铺和规划产品、市场研究领域产品),一个能力平台,一个流量入口(如应用商店、数据市场等)。

如今,中国电信对外大数据的五大产品体系已经正式投向市场,据悉已经有所收益,而且运营商所能提供的大数据能力,也不再是传统认知中的信令数据、位置数据等基础信息,比如中国电信的灯塔大数据在对外行业应用中,不仅可以面向细分行业准确判断出不同用户群体的消费喜好,同时结合征信部门的信用数据,还可以为个人乃至企业提供征信凭证的依据。

不过,“看上去很美”的大数据应用,事实上正在遭遇很多发展瓶颈,比如在众望所归的政府开放数据的平台搭建方面,就存在着相当大的难点与挑战。

比如在很多机关企业中,管理者对于开放政府数据并没有足够深刻的思想认识,在共享数据过程中经常存在“本位主义”,即数据只能进、不能出;另外在技术手段方面,如何以安全可控的技术手段实现跨行业的数据共享,目前在产业界还存在很多争议,现阶段仍处在“百花齐放、各显神通”的阶段。

政府数据共享问题将是产业最大隐患

因此,如何实现“政府

/

行业数据的共享”已经成为了目前大数据产业的头号难题,运营商在此方面也是饱受争议。

总体来看,国内运营商发展大数据主要存在以下挑战:首先,系统分散建设,难以实现资源共享,整体看来是一个个为数众多的“数据孤岛”;其次,数据处理种类多,单一技术难以实现;再次,运营商掌握大量数据和数据制造者要求隐私权之间的矛盾,使得大数据应用变得困难;最后,关于大数据应用的新商业运营模式尚不明朗。

对于运营商而言,一方面需要保护海量用户数据信息不被泄露,另一方面也要寻求合作,与类似政府机关、金融征信等重要领域的数据进行对接,以此补齐自身数据源的完整性,而由此也将产生一系列诸如数据安全、数据所有权、数据质量、数据管控等方面问题,

在行业专家看来,如果以上问题不能得以彻底解决,那么大数据平台之说将无从谈起,而那些深耕大数据领域的创新应用公司也将长时间处于“无米下锅”的尴尬境地。